而機(jī)器視覺在這點(diǎn)上的“智慧”目前還較難突破。機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈情況1、上游部件級(jí)市場(chǎng)主要包括光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡、圖像處理軟件等提供商，近幾年智能相機(jī)、工業(yè)相機(jī)、光源和板卡都保持了不低于20%的增速。根據(jù)中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CMVU)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在已進(jìn)入中國的國際機(jī)器視覺品牌已近200多家(如康耐視、達(dá)爾薩、堡盟等為的部件制造商，以基恩士、歐姆龍、松下、邦納、NI等為的則同時(shí)涉足機(jī)器視覺部件和系統(tǒng)集成)，中國自有的機(jī)器視覺品牌也已有100多家(如?？?、華睿、盟拓光電、神州視覺、深圳燦銳、上海方誠、上海波創(chuàng)電氣等)，機(jī)器視覺各類產(chǎn)品代理商超過300家(如深圳鴻富視覺、微視新紀(jì)元、三寶興業(yè)、凌云光、陽光視覺等)。很多國內(nèi)機(jī)器視覺的部件市場(chǎng)都是從代理國外品牌開始，很多企業(yè)均與國外的同行有較好的合作，且這種合作具有一定的排他性，這給潛在進(jìn)入者帶來了一定的門檻，因此質(zhì)量產(chǎn)品的代理商也都有不錯(cuò)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和利潤(rùn)表現(xiàn)。同時(shí)，以?？?、華睿為的國產(chǎn)工業(yè)視覺部件正在快速崛起。2、中游系統(tǒng)集成和整機(jī)裝備市場(chǎng)國內(nèi)中游的系統(tǒng)集成和整機(jī)裝備商有100多家，他們可以給各行業(yè)自動(dòng)化公司提供綜合的機(jī)器視覺方案。我們的產(chǎn)品具有高度的靈活性和可定制性，能夠滿足不同用戶的個(gè)性化需求。金華在線檢測(cè)設(shè)備咨詢

本文介紹了機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展歷程，通過其與人類視覺對(duì)比，凸顯出機(jī)器視覺的優(yōu)勢(shì)。但不可否認(rèn)的是，機(jī)器要做到完全替代人眼，仍有瓶頸需要突破。此外，通過對(duì)機(jī)器視覺的產(chǎn)業(yè)鏈情況進(jìn)行分析，對(duì)行業(yè)進(jìn)行梳理，有助于關(guān)注該領(lǐng)域的人士對(duì)機(jī)器視覺的未來趨勢(shì)作出預(yù)判。機(jī)器視覺在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用歷史與發(fā)展機(jī)器視覺在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊，功能包括：測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別、定位等。產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游部件級(jí)市場(chǎng)、中游系統(tǒng)集成/整機(jī)裝備市場(chǎng)和下游應(yīng)用市場(chǎng)。機(jī)器視覺上游有光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件提供商，中游有集成和整機(jī)設(shè)備提供商，行業(yè)下游應(yīng)用較廣，主要下游市場(chǎng)包括電子制造行業(yè)、汽車、印刷包裝、、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、紡織和交通等領(lǐng)域。機(jī)器視覺全球市場(chǎng)主要分布在北美、歐洲、日本、中國等地區(qū)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2014年，全球機(jī)器視覺系統(tǒng)及部件市場(chǎng)規(guī)模是，2015年全球機(jī)器視覺系統(tǒng)及部件市場(chǎng)規(guī)模是42億美元，2016年全球機(jī)器視覺系統(tǒng)及部件市場(chǎng)規(guī)模是62億美元，2002-2016年市場(chǎng)年均復(fù)合增長(zhǎng)率為12%左右。而機(jī)器視覺系統(tǒng)集成，根據(jù)北美市場(chǎng)數(shù)據(jù)估算，大約是視覺系統(tǒng)及部件市場(chǎng)的6倍。中國機(jī)器視覺起步于80年代的技術(shù)引進(jìn)。湖州翹曲度檢測(cè)設(shè)備公司我們的汽車檢測(cè)設(shè)備具有高度的智能化和自動(dòng)化，能夠提高工作效率和準(zhǔn)確度。

我們解決方案特點(diǎn)：·采用良好性價(jià)比的COMS相機(jī)，能高速開窗;·相機(jī)可以靠近物體表面這樣光源不需要很亮，系統(tǒng)也比較緊湊;·光源頻閃占空率低，使用壽命更長(zhǎng)、維修率更低;·設(shè)備成套避免了眾多供應(yīng)商造成的不穩(wěn)定性。案例【9】汽車儀表盤視覺檢測(cè)系統(tǒng)一、系統(tǒng)產(chǎn)品概述：汽車儀表盤，分有屏式儀表盤、框架式儀表盤、通道式儀表盤、柜式儀表盤等。汽車儀表盤作為汽車駕駛性能**直觀的體現(xiàn)，其性能的可靠性及穩(wěn)定性將直接關(guān)系到汽車駕駛?cè)藛T的生命安全，因此受到越來越多汽車生產(chǎn)產(chǎn)家的重視。

幾乎全部標(biāo)記過不合格品被全部剔除。應(yīng)用該系統(tǒng)可保證不合格品不流入市場(chǎng)，這樣就可以提升產(chǎn)品等級(jí)，用戶的滿意度和潛在的品牌價(jià)值，當(dāng)然也可以降低回收的費(fèi)用。案例【11】藥片顆粒的機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)通常藥片填充完成以后，會(huì)直接對(duì)藥片進(jìn)行鋁塑封，假如塑封后再檢測(cè)，一旦有塑孔沒有填充或填充了缺損的藥片，就會(huì)造成產(chǎn)品的浪費(fèi)以及檢測(cè)難度的進(jìn)步。加之很多塑封是不透明的，一旦塑封好就很難檢測(cè)，因此為避免損失藥片，生產(chǎn)機(jī)械制造商需采用高性能的機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)。隨著國外高速和高精度藥機(jī)不斷進(jìn)進(jìn)中國市場(chǎng)。我們的汽車檢測(cè)設(shè)備能夠幫助用戶及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決車輛問題，提高行車安全性。

金屬材料、非金屬材料)、零部件、構(gòu)件和結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度、剛度、硬度、彈性、塑性、韌性、延性和表面與阻隔性能的儀器設(shè)備、系統(tǒng)或裝置。[3]重量檢測(cè)設(shè)備重量檢測(cè)機(jī)是在線動(dòng)態(tài)情況下實(shí)現(xiàn)高速、高精度重量檢測(cè)并自動(dòng)分揀過輕或過重產(chǎn)品的設(shè)備。[4]X射線異物檢測(cè)設(shè)備射線異物檢測(cè)機(jī)是通過X射線原理，在生產(chǎn)線上的任何環(huán)節(jié)都能夠發(fā)揮出高度的檢測(cè)性能。它能檢測(cè)像金屬、骨頭、外殼、塑料、硬橡膠、石子這樣的異物，還能檢測(cè)產(chǎn)品缺陷和重量問題[5]金屬檢測(cè)設(shè)備金屬檢測(cè)機(jī)是由金屬檢測(cè)器和輸送機(jī)兩部分組成。金屬檢測(cè)器的功能是檢測(cè)料袋內(nèi)是否含有金屬雜質(zhì)；輸送機(jī)輸送袋料通過金屬檢測(cè)器，并將檢測(cè)后的料袋繼續(xù)輸送至下一環(huán)節(jié)[6]力學(xué)試驗(yàn)力學(xué)試驗(yàn)檢測(cè)設(shè)備就是對(duì)各種材料通過外力進(jìn)行拉伸，壓縮，彎曲，扭轉(zhuǎn)，沖擊等檢測(cè)其質(zhì)量是否合格的檢測(cè)設(shè)備，適用于橡膠、塑料、紡織物、防水材料、電線電纜、網(wǎng)繩、金屬絲、金屬棒、金屬板，保溫材料，水泥，混凝土，千斤頂?shù)炔牧蟍7]顏色檢測(cè)顏色檢測(cè)設(shè)備是利用機(jī)器視覺檢測(cè)各種顏色的排序是否正確，帶標(biāo)定、基準(zhǔn)設(shè)定功能。適用于通信線纜、數(shù)據(jù)線纜、安防線纜、屏蔽線纜、電話線、網(wǎng)絡(luò)數(shù)字線纜、汽車線纜、電器線纜、端子類線束等。我們的汽車檢測(cè)設(shè)備能夠幫助用戶提高工作效率，減少人力成本和時(shí)間成本。上海在線檢測(cè)設(shè)備采購

單價(jià)低的工業(yè)檢測(cè)設(shè)備。金華在線檢測(cè)設(shè)備咨詢

工業(yè)自動(dòng)化需求對(duì)視覺技術(shù)的推動(dòng)高度集成化。國外典型研究與應(yīng)用對(duì)于機(jī)器視覺技術(shù)，世界各國都在研究與應(yīng)用。1994年rika等研究了一種基于機(jī)器視覺的多面體零件特征提取技術(shù)，獲得零件特征。1998年，。同年，Du-MingTsai等將機(jī)器視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械零件表面粗糙度的非接觸測(cè)量。2003年，Eladaw.，以獲得實(shí)時(shí)加工數(shù)據(jù)。日本的視覺識(shí)別機(jī)器人研究，從數(shù)量或研究成果看都占據(jù)著明顯的地位.美英德韓也都在開展相關(guān)研究。國外的卡耐基-梅隆。韓國Soongsil大學(xué)的Kim基于支持向量機(jī)和Camshift算法檢測(cè)視頻幀中的文字。國內(nèi)典型研究與應(yīng)用相對(duì)國外，國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用研究起步較晚，與國外有差距，還需進(jìn)一步在深度、廣度及實(shí)踐方面作出努力。國內(nèi)的李留格等采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行輪胎胎號(hào)字符識(shí)別；李朝輝等利用形態(tài)算子提取視頻幀的高頻分量，把文本字符從復(fù)雜的視頻中分離出來；周詳?shù)壤酶倪M(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，提高了識(shí)別率和識(shí)別速度。字符識(shí)別技術(shù)是機(jī)器視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，在文字信息處理，辦公自動(dòng)化、實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)等高技術(shù)領(lǐng)域，都有重要的使用價(jià)值和理論意義。機(jī)器視覺識(shí)別技術(shù)應(yīng)用實(shí)例當(dāng)前，機(jī)器視覺已成功地應(yīng)用于工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域。金華在線檢測(cè)設(shè)備咨詢

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